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《盜夢空間》成真!《X戰(zhàn)警》特效師轉行VR筑夢師

來源:VR之家

我想要把另一個人放進我做的夢里,而虛擬現(xiàn)實技術令我做到了這一點。這句聽起來像是《盜夢空間》臺詞的話出自一位《X戰(zhàn)警》游戲特效設計師之口。喬納森?西姆斯最近幾乎將他的全部精力都放在了“造夢”活動上。他將自己的作品稱為《夢幻時光(Dreamtime)》,這是一種借助于谷歌“深夢(Deep Dream)”軟件制作出的具有高度迷幻色彩的沉浸式影片。

《盜夢空間》成真!《X戰(zhàn)警》特效師轉行VR筑夢師


我想要把另一個人放進我做的夢里,而虛擬現(xiàn)實技術令我做到了這一點。

這句聽起來像是《盜夢空間》臺詞的話出自一位《X戰(zhàn)警》游戲特效設計師之口。喬納森?西姆斯最近幾乎將他的全部精力都放在了“造夢”活動上。他將自己的作品稱為《夢幻時光(Dreamtime)》,這是一種借助于谷歌“深夢(Deep Dream)”軟件制作出的具有高度迷幻色彩的沉浸式影片。

西姆斯在他的《夢幻時光》里加入了許多千變萬化的圖形特效,這很大程度上歸功于谷歌強大的“深夢”科技?!秹艋脮r光》目前是谷歌不斷改進的計算機視覺體驗產物的一部分,“深夢”技術包含了一系列非常復雜的原理,但是西姆斯卻給人們做了非常簡單的講解:

也許對于不了解的人來說,這是一個非常新又玄妙的東西。這個技術的核心就是現(xiàn)在非常流行的人工智能,或者說是深度神經網(wǎng)絡。相信大家一定聽說過戰(zhàn)勝了李世石的阿爾法狗了吧。我們應用于圖形的神經網(wǎng)絡實際上要比那個簡單的多,當然基本原理是差不多的。它有一個特殊的算法,或者說一種機制,可以自主學習。然后我們將大量的同類型圖片送去給它看,它會逐漸找到所有圖形的共同點,也就是模式。比如說貓臉和人臉對比,貓臉有毛,人的耳朵在頭部兩側等等,這些就是模式,它會找出相同點和不同點,然后我們繼續(xù)給它更多的圖片,它發(fā)現(xiàn)有圖片不符合自己的模式,就會修正這個模式,然后提高識別的準確率。當然,它具體生成了怎樣的模式實際上是沒有人知道的。不過,它的這種識別圖像的方式與人類是相同的,事實上,雖然我們人類能夠一眼分辨什么是貓,什么是人,但沒有人能講清楚我們最終是依據(jù)哪個特征來進行判定的。

《盜夢空間》成真!《X戰(zhàn)警》特效師轉行VR筑夢師


西姆斯花了差不多四個月的時間來完成這個作品,在此期間,他同時還為《X戰(zhàn)警:天啟》做了影視特效。他制作《夢幻時光》有兩個目的,第一是讓別人能在清醒的時候體驗到夢中的那種如夢如幻的感覺,第二則是激發(fā)其他的沉浸式電影制作者采取全新的思考方式來對待他們的作品。

西姆斯表示:“有些人可能認為我的作品缺乏故事性,但是我不這么認為。我只是從一種全新的角度來看待故事,在360度全景視覺中,體驗者看到的任何一個方向都是一個故事,而我想要擁抱所有的這些故事。如果有兩個人在一起同時觀看《夢幻時光》,一個人向前看,一個人向后看,他們將經歷兩個不同的體驗,看到兩個不同的故事?!?

《盜夢空間》成真!《X戰(zhàn)警》特效師轉行VR筑夢師


西姆斯從人類的夢境受到啟發(fā),并在見識過另一位激進的電影制作人約翰?諾德伯格的作品后完善了他的想法。諾德伯格的作品使西姆斯首先制作出了一個概念驗證視頻,然后他得到了Dreamscope公司的幫助。

他們開始借助技術的力量。他們將神經網(wǎng)絡訓練成專注于非常細小的圖片的形態(tài),300*300像素的方格,當神經網(wǎng)絡將它看見的物體再現(xiàn)出來的時候,它被限定在了這樣的小方格中,它沒辦法再現(xiàn)出整個物體,只能繪制某處細節(jié)。無數(shù)個這樣的小方格最終被整合成流暢的圖形,它失去了原本的形態(tài),變幻成夢幻般的情景。

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